LG AI Research · EXAONE / K-EXAONE

K-EXAONE 2.0 (750B-A37B)

Apache 2.0로 공개된 LG AI Research의 초대형 다국어 오픈소스 파운데이션 모델

출처 연결됨고급가중치 무료 공개(Apache 2.0) — 별도 API 비용 없음, 자체 호스팅 인프라 비용은 사용자 부담262,144 토큰한국어 양호업데이트 2026-08-31T15:22:06.109+00:00 · 마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

다른 모델과 비교하기

한 줄 정리

K-EXAONE 2.0(750B-A37B)은 LG AI Research가 Hugging Face에 공개한 프론티어급 다국어 파운데이션 모델로, upcycling과 continual pretraining을 통해 확장된 MoE(전문가 혼합) 구조를 사용한다. 262,144 토큰의 초장문 컨텍스트를 지원하며, 한국어를 포함한 10개 언어를 지원한다고 공식 모델 카드에 명시되어 있다. Apache License 2.0으로 배포되어 가중치 다운로드와 상업적 이용이 모두 가능하다.

쓸 수 있는 조건인지 먼저 보기

장비 환경

프로덕션 서빙 예시: NVIDIA H200 GPU 16~32장(2개 노드) — 개인/소규모 로컬 사용에는 비현실적

공식 모델 카드는 최소 요구사항을 명시하지 않고 프로덕션 서빙 구성 예시만 제공함. 파라미터 수만으로 VRAM을 추정하지 않았음.

비용

모델 가중치 무료(Apache 2.0) / 인프라 비용은 사용자 부담

공식 API 요금은 확인되지 않음 — 현재는 자체 호스팅을 통한 사용만 확인됨

상업 이용

Apache License 2.0 — 상업적 이용 허용

공식 모델 카드에 명시된 라이선스 기준. 단, 파생 모델 사용 시 고지 의무 등 세부 조항은 라이선스 원문에서 별도 확인 필요

한국어 / 난이도

한국어 양호

난이도 기준 고급

사실과 해석을 나눠서 봅니다

왼쪽은 출처로 확인 가능한 내용, 오른쪽은 aiagentmoa의 한국어 사용자 관점 판단입니다.

SOURCE / FACT

Parameters · 총 750B / 활성 37B (Mixture-of-Experts)출처: Hugging Face - LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B 모델 카드
Context Length · 262,144 토큰출처: Hugging Face - LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B 모델 카드
License · Apache License 2.0출처: Hugging Face - LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B 모델 카드
Supported languages · 한국어, 영어, 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어, 프랑스어, 이탈리아어, 폴란드어, 포르투갈어 (10개)출처: Hugging Face - LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B 모델 카드
Korean benchmarks · KMMLU-Pro 69.1, Click 84.2, HRM8K-KSM 91.1출처: Hugging Face - LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B 모델 카드
Production serving example · NVIDIA H200 GPU 16~32장, 2개 노드 구성출처: Hugging Face - LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B 모델 카드
Related model · 동일 조직의 'EXAONE 4.5-33B'는 LG의 첫 비전-언어(멀티모달) 오픈웨이트 모델이나 라이선스는 EXAONE AI Model License 1.2-NC(비상업)로 K-EXAONE 2.0과 라이선스가 다름출처: Hugging Face - LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B 모델 카드

KOREAN INTERPRETATION (판단)

한국어 품질aiagentmoa 판단: 공식 모델 카드가 한국어를 지원 언어 10개 중 하나로 명시하고 한국어 특화 벤치마크 점수(KMMLU-Pro, Click, HRM8K-KSM)를 공개했으므로 'good'으로 표기했다. 다만 '한국어 최적화'라는 명시적 마케팅 문구는 확인되지 않았다.근거: huggingface.co 공식 모델 카드의 지원 언어 목록과 벤치마크 표.
로컬 실행 가능성aiagentmoa 판단: 가중치는 Apache 2.0으로 다운로드 가능해 access는 'local'로 표기했지만, 총 750B 파라미터 MoE 모델이라 개인 사용자의 실질적 로컬 실행은 사실상 불가능하다고 판단한다.근거: 공식 카드가 제시한 프로덕션 서빙 예시(H200 16~32장)를 그대로 인용함. 파라미터 수만으로 VRAM을 추정하지 않음.

출처

Hugging Face - LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B 모델 카드

잘하는 것

· Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용이 가능한 오픈소스 가중치 공개
· 262,144 토큰의 초장문 컨텍스트 지원
· 한국어를 포함한 10개 언어 지원, 한국어 벤치마크(KMMLU-Pro, Click, HRM8K-KSM) 점수를 공개
· 추론·에이전틱 워크플로우·긴 컨텍스트 처리에 최적화되었다고 소개됨

한계

· 총 750B(활성 37B) 파라미터의 초대형 MoE 모델로 개인/소규모 환경에서 로컬 실행이 사실상 불가능
· 공식 카드가 제시한 프로덕션 서빙 예시는 NVIDIA H200 GPU 16~32장(2개 노드) 구성
· 정확한 최소 하드웨어 요구사항은 공식 모델 카드에 명시되어 있지 않음
· '한국어 최적화'라는 명시적 마케팅 문구는 없고, 벤치마크 수치로만 한국어 성능이 제시됨

이럴 때 좋아요

대규모 인프라를 보유한 기업의 온프레미스/자체 호스팅 배포
상업적 이용이 필요한 다국어 파운데이션 모델 연구

실행 경로

검증됨 · 출처 연결됨 · 가이드형 · 확인 필요 네 가지 상태로만 표시합니다. 확인 필요 경로는 실행을 권하지 않습니다.

검증됨고급마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

공식 Hugging Face 모델 카드 확인

파라미터, 컨텍스트, 라이선스, 벤치마크 등 공식 스펙을 확인합니다.

직접 확인한 실행 경로입니다. · 근거: Hugging Face - LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B 모델 카드

가이드형초급마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

가장 쉬운 사용 경로 확인

설치 전 내 목적과 환경에 맞는 경로부터 고릅니다.

가이드를 따라 설정하는 경로입니다.