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Meta · Llama 3.2

Llama 3.2 3B Instruct

Meta의 온디바이스/엣지 배포용 경량 텍스트 모델

출처 연결됨초급가중치는 Llama 3.2 Community License 조건 하에 무료 공개, 호스팅/API 비용은 제공처별 상이128,000 토큰 (Hugging Face 공식 모델 카드 기준)한국어 확인 필요업데이트 2026-08-31T15:22:06.132+00:00 · 마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00
다른 모델과 비교하기

한 줄 정리

Llama 3.2 3B Instruct는 Meta가 온디바이스 및 엣지 배포를 목표로 공개한 텍스트 전용 경량 모델로, 3.21B 파라미터에 128,000 토큰 컨텍스트를 지원합니다. Meta 공식 발표에 따르면 요약, 지시 이행, 모바일 AI 글쓰기 보조, 프롬프트 재작성 등 온디바이스 활용을 겨냥해 설계되었습니다. 가중치는 Llama 3.2 Community License 조건 하에 Hugging Face에서 무료로 다운로드할 수 있습니다.

쓸 수 있는 조건인지 먼저 보기

장비 환경

확인 필요

이번 조사에서 확인한 공식 모델 카드에는 구체적 VRAM 수치가 명시되어 있지 않음. Meta는 온디바이스/엣지 배포용으로 설계되었다고 밝혔으나, 정확한 메모리 요구사항은 별도 확인이 필요합니다.

비용

가중치 무료 공개(라이선스 조건부), 호스팅 비용은 제공처별 상이

Llama 3.2 Community License 조건 하에 가중치 무료. 월간 활성 사용자 7억 명 초과 시 별도 라이선스 필요.

상업 이용

조건부 허용 — MAU 7억 초과 시 별도 라이선스 필요

Hugging Face 모델 카드 인용: 'If...monthly active users...is greater than 700 million...you must request a license from Meta.' 이 임계값은 모델 출시일(2024-09-25) 기준 라이선시의 제품/서비스에 적용됩니다.

한국어 / 난이도

한국어 확인 필요

난이도 기준 초급

사실과 해석을 나눠서 봅니다

왼쪽은 출처로 확인 가능한 내용, 오른쪽은 aiagentmoa의 한국어 사용자 관점 판단입니다.

SOURCE / FACT

  • License · Llama 3.2 Community License출처: Meta Llama 3.2 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드
  • Context Length · 128,000 tokens출처: Meta Llama 3.2 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드
  • Parameter Count · 3.21B출처: Meta Llama 3.2 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드
  • Modality · Text input/output, multilingual (no image support)출처: Meta Llama 3.2 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드
  • Release Date · 2024-09-25출처: Meta Llama 3.2 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드

KOREAN INTERPRETATION (판단)

  • 로컬 실행 난이도aiagentmoa 판단: 4종 모델 중 가장 가벼운 축에 속해 개인 PC에서 시도해보기에 상대적으로 부담이 적을 것으로 보이나, 공식 소스가 구체적 VRAM 수치를 제공하지 않아 '확인 필요'로 표시합니다.근거: 공식 모델 카드가 3.21B 파라미터, 온디바이스 설계 목적만 언급하고 정확한 하드웨어 스펙은 명시하지 않음.
  • 한국어 품질aiagentmoa 판단: 한국어 지원 여부를 사실로 단정할 수 없어 'unknown'으로 표시합니다.근거: 공식 지원 언어 목록(영어/독일어/프랑스어/이탈리아어/포르투갈어/힌디어/스페인어/태국어)에 한국어가 없음.

출처

잘하는 것

  • · 3.21B의 작은 파라미터 수로 개인 PC/엣지 기기에서 상대적으로 부담이 적음
  • · 128K 토큰의 긴 컨텍스트를 지원 (공식 모델 카드 기준)
  • · Meta가 명시적으로 온디바이스 요약·지시 이행·글쓰기 보조 용도로 설계

한계

  • · 텍스트 전용 모델로 이미지 등 멀티모달 입력은 지원하지 않음
  • · 공식 지원 언어 목록에 한국어가 포함되어 있지 않음 (영어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 힌디어, 스페인어, 태국어)
  • · 상업적 이용 시 월간 활성 사용자(MAU) 7억 명 초과 조건이 적용됨

이럴 때 좋아요

  • 개인 PC나 모바일 환경에서 가볍게 로컬 실행해보고 싶은 사용자
  • 요약/재작성 등 경량 작업에 특화된 온디바이스 활용

실행 경로

검증됨 · 출처 연결됨 · 가이드형 · 확인 필요 네 가지 상태로만 표시합니다. 확인 필요 경로는 실행을 권하지 않습니다.

검증됨중급마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

Hugging Face 공식 모델 카드 확인

Llama 3.2 3B Instruct의 파라미터, 컨텍스트 길이, 라이선스 조건을 공식 모델 카드에서 직접 확인합니다.

직접 확인한 실행 경로입니다. · 근거: Meta Llama 3.2 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드

가이드형초급마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

가장 쉬운 사용 경로 확인

설치 전 내 목적과 환경(로컬 PC 사양 등)에 맞는 경로부터 고릅니다.

가이드를 따라 설정하는 경로입니다.

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확인 필요 (초대형 모델 — 개인 PC 비현실적 가능성 높음)
비용
가중치 무료 공개(라이선스 조건부), 호스팅 비용은 제공처별 상이
한국어
한국어 확인 필요
상업 이용
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장비 환경
확인 필요
비용
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한국어
한국어 확인 필요
상업 이용
상업 이용 MIT License — 상업적 사용, 수정, distillation 명시적 허용
중급실행 · 공식 모델 카드 확인 (검증됨)
상세 보기최대 3개
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FP8 기준 8GB VRAM (단일 GPU)
비용
가중치 무료 공개(Apache 2.0)
한국어
한국어 보통
상업 이용
상업 이용 허용 (Apache 2.0)
초급실행 · Hugging Face 공식 모델 카드 확인 (검증됨)
상세 보기최대 3개

데이터 출처: production-supabase-registry — 실제 Production Supabase Model Registry에서 공개(is_public=true)로 표시된 데이터입니다.