Mistral AI · Ministral 3

Ministral 3 3B Instruct

Mistral AI의 엣지/로컬 PC용 경량 오픈 웨이트 모델

출처 연결됨초급가중치는 Apache 2.0으로 완전 무료 공개, API/호스팅 비용은 제공처별 상이256,000 토큰 (Hugging Face 공식 모델 카드 기준)한국어 보통업데이트 2026-08-31T15:22:06.175+00:00 · 마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

다른 모델과 비교하기

한 줄 정리

Ministral 3 3B Instruct는 Mistral AI가 2025년 12월 2일 Mistral 3 패밀리와 함께 공개한 경량 모델로, 약 3.4B 언어 모델과 0.4B 비전 인코더로 구성됩니다(총 약 3.8B). Hugging Face 공식 모델 카드에 따르면 256,000 토큰 컨텍스트를 지원하며, FP8 기준 8GB VRAM에서 실행 가능하다고 명시되어 있습니다. Apache 2.0 라이선스로 공개되어 상업적 이용이 자유롭고, 지원 언어 목록에 한국어가 포함되어 있습니다.

쓸 수 있는 조건인지 먼저 보기

장비 환경

FP8 기준 8GB VRAM (단일 GPU)

Hugging Face 공식 모델 카드에 'fits in 8GB of VRAM in FP8'로 명시됨. 추가 양자화 시 더 낮은 VRAM으로도 실행 가능하다고 언급되어 있으나 구체적 수치는 제공되지 않음. RTX PC/노트북, Jetson 장치 등 엣지 배포용으로 설계되었다고 공식 발표에 명시됨.

비용

가중치 무료 공개(Apache 2.0)

Apache 2.0 라이선스로 가중치가 완전 무료이며 상업적 이용이 가능합니다. API 호스팅 비용은 Mistral AI Studio 등 제공처별로 상이합니다.

상업 이용

허용 (Apache 2.0)

Hugging Face 공식 모델 카드: Apache 2.0 라이선스로 상업적/비상업적 이용 및 수정이 허용됩니다. 단 제3자 권리 침해 금지 조항이 있습니다.

한국어 / 난이도

한국어 보통

난이도 기준 초급

사실과 해석을 나눠서 봅니다

왼쪽은 출처로 확인 가능한 내용, 오른쪽은 aiagentmoa의 한국어 사용자 관점 판단입니다.

SOURCE / FACT

License · Apache 2.0출처: Ministral 3 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드
Context Length · 256,000 tokens출처: Ministral 3 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드
Parameter Count · ~3.4B language model + 0.4B vision encoder (~3.8B total)출처: Ministral 3 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드
Modality · Text + Vision, multilingual (11+ languages including Korean, per official model card)출처: Ministral 3 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드
Hardware · Fits in 8GB VRAM in FP8 (per official Hugging Face model card)출처: Ministral 3 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드
Release Date · 2025-12-02출처: Ministral 3 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드

KOREAN INTERPRETATION (판단)

로컬 실행 난이도aiagentmoa 판단: 4종 모델 중 개인 PC 로컬 실행에 가장 적합한 모델로 보입니다. 공식 모델 카드가 구체적 VRAM 수치(FP8 기준 8GB)를 명시한 유일한 모델입니다.근거: Hugging Face 공식 모델 카드의 'fits in 8GB of VRAM in FP8' 명시적 진술.
한국어 지원aiagentmoa 판단: 공식 지원 언어 목록에 한국어가 포함되어 있어 'fair'로 표시하되, 응답 품질 자체를 보증하는 것은 아닙니다.근거: 공식 Hugging Face 모델 카드가 지원 언어 중 하나로 한국어를 명시. 다만 한국어 품질에 대한 별도 벤치마크나 평가 결과는 확인하지 못함.
상업 이용aiagentmoa 판단: Apache 2.0이므로 사용자 수 임계값 없이 상업적 이용이 가능합니다.근거: 공식 모델 카드에 Apache 2.0 라이선스 명시, MAU 등 별도 임계값 조항 없음.

출처

Ministral 3 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드

잘하는 것

· FP8 기준 8GB VRAM에서 실행 가능하다고 공식 모델 카드에 명시되어 개인 PC/노트북(RTX급)에서도 시도해볼 수 있음
· Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용을 포함해 제약 없이 자유롭게 사용 가능
· 공식 지원 언어 목록에 한국어가 명시되어 있어 한국어 활용 가능성이 상대적으로 높음

한계

· 3B급 경량 모델이므로 대형 플래그십 모델 대비 복잡한 추론/장문 작업 성능은 상대적으로 낮을 수 있음 (공식 소스에 구체적 성능 비교 수치는 없음)
· 공식 모델 카드의 한국어 지원은 '지원 언어 목록에 포함'된 수준이며, 한국어 응답 품질 자체를 정량 평가한 공식 자료는 확인되지 않음
· 실제 로컬 실행 시 정확한 VRAM 요구량은 양자화 방식·프레임워크에 따라 달라질 수 있음

이럴 때 좋아요

개인 PC/노트북(RTX 계열)에서 처음 로컬 LLM을 시도해보려는 사용자
한국어를 포함한 다국어 지원이 필요한 저비용 상업 프로젝트

실행 경로

검증됨 · 출처 연결됨 · 가이드형 · 확인 필요 네 가지 상태로만 표시합니다. 확인 필요 경로는 실행을 권하지 않습니다.

검증됨중급마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

Hugging Face 공식 모델 카드 확인

Ministral 3 3B Instruct의 파라미터, 컨텍스트 길이, VRAM 요구사항, 라이선스 조건을 공식 모델 카드에서 직접 확인합니다.

직접 확인한 실행 경로입니다. · 근거: Ministral 3 3B Instruct — Hugging Face 공식 모델 카드

가이드형초급마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

가장 쉬운 사용 경로 확인

설치 전 내 목적과 환경(로컬 PC/노트북 사양 등)에 맞는 경로부터 고릅니다.

가이드를 따라 설정하는 경로입니다.

Ministral 3 3B Instruct

한 줄 정리

쓸 수 있는 조건인지 먼저 보기

사실과 해석을 나눠서 봅니다

SOURCE / FACT

KOREAN INTERPRETATION (판단)

출처

잘하는 것

한계

이럴 때 좋아요

실행 경로

Hugging Face 공식 모델 카드 확인

가장 쉬운 사용 경로 확인

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