Mistral AI · Mistral Large

Mistral Large 3

Mistral AI의 현재 플래그십 오픈 웨이트 MoE 모델 (Apache 2.0)

출처 연결됨고급가중치는 Apache 2.0으로 완전 무료 공개, API/호스팅 비용은 Mistral AI Studio 등 제공처별 상이256k 토큰 (Hugging Face 공식 모델 카드 기준)한국어 확인 필요업데이트 2026-08-31T15:22:06.198+00:00 · 마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

한 줄 정리

Mistral Large 3은 Mistral AI가 2025년 12월 2일 공개한 현재 플래그십 모델로, Mixture-of-Experts 구조로 총 675B 파라미터 중 41B가 활성화됩니다. 텍스트와 이미지를 함께 처리하는 멀티모달 모델이며, 공식 발표 기준 256k 토큰 컨텍스트를 지원합니다. base 및 instruct 버전 모두 Apache 2.0 라이선스로 공개되어 상업적 이용을 포함해 자유롭게 사용·수정할 수 있습니다.

쓸 수 있는 조건인지 먼저 보기

장비 환경

확인 필요

공식 소스에 구체적 VRAM/GPU 수치가 명시되어 있지 않음. 675B 총 파라미터(41B 활성) 규모상 개인 PC 단일 GPU 실행은 비현실적일 것으로 예상되나, 이는 aiagentmoa의 추정이며 공식 수치가 아님.

비용

가중치 무료 공개(Apache 2.0), Mistral AI Studio API는 별도 과금

공식 발표: 'We release both the base and instruction fine-tuned versions of Mistral Large 3 under the Apache 2.0 license.' API 이용 시 Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry 등 플랫폼별 과금이 적용되며, 이번 조사에서 Large 3 자체의 API 단가는 확인하지 못함.

상업 이용

허용 (Apache 2.0)

공식 발표 및 Hugging Face 모델 카드 모두 Apache 2.0 라이선스를 명시. 상업적/비상업적 이용과 수정이 허용되며, 별도 사용자 수 임계값 조건은 없음. 단 제3자 권리 침해 금지 조항은 있음.

한국어 / 난이도

한국어 확인 필요

난이도 기준 고급

사실과 해석을 나눠서 봅니다

왼쪽은 출처로 확인 가능한 내용, 오른쪽은 aiagentmoa의 한국어 사용자 관점 판단입니다.

SOURCE / FACT

  • License · Apache 2.0출처: Mistral Large 3 — Hugging Face 공식 모델 카드
  • Context Length · 256k tokens출처: Mistral Large 3 — Hugging Face 공식 모델 카드
  • Parameter Count · 675B total / 41B active (MoE) + 2.5B vision encoder출처: Mistral Large 3 — Hugging Face 공식 모델 카드
  • Modality · Text + Vision, multilingual (40+ languages, per official announcement)출처: Mistral Large 3 — Hugging Face 공식 모델 카드
  • Release Date · 2025-12-02출처: Mistral Large 3 — Hugging Face 공식 모델 카드

KOREAN INTERPRETATION (판단)

  • 상업 이용aiagentmoa 판단: Apache 2.0이므로 별도 사용자 수 임계값 없이 상업적 이용이 가능합니다.근거: 공식 발표와 Hugging Face 모델 카드가 모두 Apache 2.0을 명시하고 있으며, Llama 계열과 달리 MAU 임계값 조항이 확인되지 않음.
  • 로컬 실행 난이도aiagentmoa 판단: 675B 규모의 플래그십 모델이므로 개인 PC보다는 클라우드/자체 서버 인프라를 갖춘 조직에 적합할 가능성이 높습니다.근거: 공식 소스가 정확한 하드웨어 요구사항을 명시하지 않아 단정할 수 없으나, 파라미터 규모 자체가 큼.

출처

잘하는 것

  • · Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용을 포함해 제약 없이 자유롭게 사용 가능
  • · 675B 총 파라미터(41B 활성) MoE 구조로 오픈소스 모델 중 상위권 성능(LMArena 기준 오픈소스 비추론 모델 2위, 공식 발표 인용)
  • · 텍스트+이미지 멀티모달 입력 지원

한계

  • · 675B 총 파라미터의 대형 모델로 개인 PC에서의 로컬 실행은 사실상 비현실적 (공식 하드웨어 요구사항 명시는 없음)
  • · 한국어 지원 여부가 공식 발표에 구체적으로 명시되어 있지 않음 (‘40개 이상 언어 지원’이라는 일반적 표현만 확인됨)
  • · 공식 발표 페이지에 API 가격 등 구체적 비용 정보가 없음

이럴 때 좋아요

  • 대규모 GPU 인프라를 갖춘 조직의 자체 호스팅 플래그십 모델 도입
  • 상업적 이용 시 라이선스 제약이 적은 오픈 웨이트 모델을 원하는 경우

실행 경로

검증됨 · 출처 연결됨 · 가이드형 · 확인 필요 네 가지 상태로만 표시합니다. 확인 필요 경로는 실행을 권하지 않습니다.

검증됨중급마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

Mistral AI 공식 발표 및 Hugging Face 모델 카드 확인

Mistral Large 3의 파라미터, 컨텍스트 길이, 라이선스 조건을 공식 소스에서 직접 확인합니다.

직접 확인한 실행 경로입니다. · 근거: Mistral Large 3 — Hugging Face 공식 모델 카드

가이드형초급마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

가장 쉬운 사용 경로 확인

설치 전 내 목적과 환경(대규모 GPU 인프라 보유 여부 등)에 맞는 경로부터 고릅니다.

가이드를 따라 설정하는 경로입니다.

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주요 용도 · 개인 PC/노트북(RTX 계열)에서 처음 로컬 LLM을 시도해보려는 사용자 / 한국어를 포함한 다국어 지원이 필요한 저비용 상업 프로젝트

장비 환경
FP8 기준 8GB VRAM (단일 GPU)
비용
가중치 무료 공개(Apache 2.0)
한국어
한국어 보통
상업 이용
상업 이용 허용 (Apache 2.0)
초급실행 · Hugging Face 공식 모델 카드 확인 (검증됨)
상세 보기최대 3개

데이터 출처: production-supabase-registry — 실제 Production Supabase Model Registry에서 공개(is_public=true)로 표시된 데이터입니다.