Microsoft · Phi

Phi-4-mini-instruct

MIT 라이선스로 공개된 마이크로소프트의 경량 128K 컨텍스트 오픈소스 모델

출처 연결됨초급가중치 무료 공개(MIT 라이선스) — 별도 API 비용 없음, 클라우드 호스팅 이용 시 별도 비용 발생 가능(확인 필요)128K 토큰한국어 보통업데이트 2026-08-31T15:22:06.222+00:00 · 마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

다른 모델과 비교하기

한 줄 정리

Phi-4-mini-instruct는 마이크로소프트가 Hugging Face에 공개한 38억(3.8B) 파라미터의 경량 instruction-tuned 언어모델이다. 128K 토큰 컨텍스트를 지원하며, MIT 라이선스로 배포되어 상업적 이용과 로컬 배포가 모두 가능하다. 공식 모델 카드는 한국어를 포함한 22개 언어를 지원 언어로 명시하고 있으나, 한국어 전용 벤치마크나 한국어 최적화 관련 문구는 없다.

쓸 수 있는 조건인지 먼저 보기

장비 환경

Flash Attention 지원 GPU 권장 (A100, A6000, H100에서 테스트됨)

공식 모델 카드 언급 기준. V100 등 구형 GPU는 별도 attention 구현 설정이 필요함. 정확한 최소 VRAM 수치는 명시되어 있지 않으며, 3.8B 파라미터만으로 VRAM을 추정하지 않았음.

비용

가중치 무료(MIT) — 자체 호스팅 시 인프라 비용만 발생

공식 클라우드 API 가격은 이 모델 카드에서 확인되지 않음

상업 이용

MIT License — 상업적 이용 허용

공식 라이선스에 명시됨. 모델 카드는 '다국어 상업 및 연구 목적' 사용을 의도한다고 설명함

한국어 / 난이도

한국어 보통

난이도 기준 초급

사실과 해석을 나눠서 봅니다

왼쪽은 출처로 확인 가능한 내용, 오른쪽은 aiagentmoa의 한국어 사용자 관점 판단입니다.

SOURCE / FACT

Parameters · 3.8B (dense decoder-only Transformer, grouped-query attention)출처: Hugging Face - microsoft/Phi-4-mini-instruct 모델 카드
Context Length · 128K 토큰출처: Hugging Face - microsoft/Phi-4-mini-instruct 모델 카드
License · MIT출처: Hugging Face - microsoft/Phi-4-mini-instruct 모델 카드
Supported languages · Arabic, Chinese, Czech, Danish, Dutch, English, Finnish, French, German, Hebrew, Hungarian, Italian, Japanese, Korean, Norwegian, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Swedish, Thai, Turkish, Ukrainian (22개)출처: Hugging Face - microsoft/Phi-4-mini-instruct 모델 카드
Benchmarks · GSM8K 88.6, BigBench Hard 70.4, 종합 63.5출처: Hugging Face - microsoft/Phi-4-mini-instruct 모델 카드
Tested hardware · NVIDIA A100, A6000, H100 (Flash Attention 지원)출처: Hugging Face - microsoft/Phi-4-mini-instruct 모델 카드

KOREAN INTERPRETATION (판단)

한국어 품질aiagentmoa 판단: 공식 모델 카드가 한국어를 22개 지원 언어 중 하나로 명시하지만, 한국어 특화 최적화나 한국어 전용 벤치마크 점수는 제시하지 않으므로 'fair'로 표기했다.근거: huggingface.co 공식 모델 카드의 지원 언어 목록. 한국어 전용 벤치마크나 '한국어 최적화' 문구는 없음.
로컬 사용성aiagentmoa 판단: 3.8B의 작은 크기와 MIT 라이선스로 로컬/저비용 사용에 적합하다고 판단하나, 정확한 VRAM 요구량은 공식 카드가 제시하지 않아 하드웨어 항목은 '확인 필요' 수준으로 남긴다.근거: 공식 카드는 테스트된 GPU 종류(A100/A6000/H100)만 언급하고 최소 VRAM 수치는 명시하지 않음.

출처

Hugging Face - microsoft/Phi-4-mini-instruct 모델 카드

잘하는 것

· MIT 라이선스로 상업적 이용 및 로컬 배포가 자유로움
· 3.8B의 작은 파라미터 크기로 로컬/엣지 환경에서 실행 가능
· 128K 토큰의 넓은 컨텍스트 지원
· 22개 언어(한국어 포함) 지원을 공식 모델 카드에 명시

한계

· 한국어에 특화 최적화되었다는 명시적 문구는 없음 — 22개 지원 언어 중 하나로만 언급됨
· Flash Attention을 지원하는 GPU(A100/A6000/H100 등)에서 테스트되었으며, 구형 GPU(V100 등)는 별도 설정 필요
· 정확한 클라우드 API 가격은 이 모델 카드에서 확인되지 않음

이럴 때 좋아요

로컬/엣지 환경에서의 경량 배포
다국어(한국어 포함) 텍스트 처리가 필요한 저비용 프로토타입
수학/추론 벤치마크가 중요한 소규모 작업

실행 경로

검증됨 · 출처 연결됨 · 가이드형 · 확인 필요 네 가지 상태로만 표시합니다. 확인 필요 경로는 실행을 권하지 않습니다.

검증됨초급마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

공식 Hugging Face 모델 카드 확인

파라미터, 컨텍스트, 라이선스, 지원 언어, 벤치마크를 확인합니다.

직접 확인한 실행 경로입니다. · 근거: Hugging Face - microsoft/Phi-4-mini-instruct 모델 카드

가이드형초급마지막 확인 2026-09-01T00:00:00+00:00

가장 쉬운 사용 경로 확인

설치 전 내 목적과 환경에 맞는 경로부터 고릅니다.

가이드를 따라 설정하는 경로입니다.